어바나루 주식회사 · 건축·도시 AI
건축물과 도시, 인프라를 AI로 분석·진단하고 개선 방안을 제안합니다. 외국인, 고령자, 장애인, 어린이까지 도시에 사는 모든 사람을 기준으로 봅니다.
가로환경 자동 진단·개선안 생성 AI 결과 예시
현황을 분석하고 문제를 진단한 뒤, 개선까지 함께합니다.
거리 이미지와 공공데이터로 동네의 쾌적성, 안전, 편의를 진단하고, 도시계획과 생활권계획에 반영할 개선 방안을 제시합니다.
영상과 센서 데이터를 AI로 분석해 시설물과 인프라의 상태, 건축물의 재난 위험을 파악하고, 유지관리와 대응 방안을 제안합니다.
AI와 BIM을 연계한 설계안 생성, 공간 데이터 분석을 바탕으로 건축, 부동산, 엔지니어링 분야의 기술 자문과 연구 용역을 수행합니다.
진단과 개선을 하나의 흐름으로 잇는 기술을 개발하고 있습니다.
도로변 CCTV 영상에서 보행자와 환경 요소를 인식하고, 고령자·장애인 같은 취약 보행자가 불편을 겪는 지점을 찾아냅니다.
개별 건축물의 취약 특성, 시간대별 인구 노출, 대응 접근성을 함께 분석하고 AI 에이전트로 최적의 화재 대비·대응 전략을 찾습니다.
진단 결과와 사용자 경험을 반영해 가로와 공간의 설계 대안을 자동으로 만들고 보행자 시점에서 평가합니다.
위성과 공간 빅데이터로 토지피복과 열섬 변화를 추정하고, 국내외 도시의 변화에 대응할 방안을 찾습니다.
제품
한국에 사는 외국인, 특히 유학생을 위한 생활 정보 서비스입니다. 통학, 예산, 생활 조건을 평소 말하듯 입력하면 맞는 동네와 장소를 이유와 함께 알려 주고, 생활 속 불편을 신고받아 진단합니다.
외국인 이용자에게는 무료로 제공합니다. 이용자들이 남긴 불편 신고와 평가는 동네 진단에 반영되고, 계약한 대학과 지자체에는 개선 방향을 담은 리포트로 제공됩니다.
도시공간 분석 연구에서 나온 기술을 실제 현장에서 쓸 수 있게 만듭니다.
Smart buildings and smart cities for everyone, including the aged and the disabled.이화여대 도시정보지능화연구실(URI3AN)이 지향하는 방향이며, 어바나루도 같은 목표를 공유합니다.
거리와 현장 사진에서 녹지, 보도, 건물, 시설물 같은 요소를 구분합니다. 5,000장 이상의 가로 이미지에 각각 50명 이상이 평가한 쾌적도 설문 데이터로 학습했습니다.
사람들이 그 공간을 얼마나 쾌적하고 안전하게 느끼는지 추정하고, 어떤 요소 때문인지 설명합니다.
시설 접근성, 토지이용, 인구 데이터를 결합해 지역을 진단하고 개인에게 맞는 장소를 찾습니다.
관련 연구는 Building and Environment, Journal of Transport Geography 등 국제 학술지에 실렸습니다.
이화여자대학교 도시정보지능화연구실Urban Informatics and Intelligent Infrastructure Lab (URI3AN)urban.ewha.ac.kr
어바나루는 2026년 10월 설립된 이화여자대학교 교원창업 기업입니다. 대표 황성주는 이화여자대학교 건축도시시스템공학과 부교수입니다. 도시를 데이터로 연구해 온 경험을 바탕으로, 사람들이 매일 겪는 공간의 문제를 찾아내고 고치는 일을 합니다.
도시 진단, 인프라 관리, 연구 용역, Urban-FIT 협력에 관해 이메일로 연락 주세요.